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者使这项工作成为一种可以调度的作业，或者生成一个包含创建这些索引的SQL语句的文件。
索引调整向导允许为SQL Server数据库选择和创建一种理想的索引组合和统计，而不要求对数据库结构、工作量或者SQL Server内部达到专家的理解程度。总之，索引调整向导能够作到以下几个方面的工作：
通过使用查询优化器来分析工作量中的查询任务，向有大量工作量的数据库推荐一种最佳的索引混合方式
分析按照建议作出改变之后的效果，包括索引的用法、表间查询的分布和大量工作中查询的工作效果
为少量查询任务推荐调整数据库的方法
通过设定高级选项如磁盘空间约束、最大的查询语句数量和每个索引的最多列的数量等，允许定制推荐方式
图解器
图解器能够实时抓取在服务器中运行的连续图片，可以选取希望监测的项目和事件，包括Transact-SQL语句和批命令、对象的用法、锁定、安全事件和错误。图解器能够过滤这些事件，仅仅显示用户关心的问题。可以使用同一台服务器或者其他服务器重复已经记录的跟踪事件，重新执行那些已经作了记录的命令。通过集中处理这些事件，就能够很容易监测和调试SQL Server中出现的问题。通过对特定事件的研究，监测和调试SQL Server问题变得简单多了。
查询处理器
查询处理器是一种可以完成许多工作的多用途的工具。在查询处理器中，可以交互式地输入和执行各种Transact-SQL语句，并且在一个窗口中可以同时查看Transact-SQL语句和其结果集；可以在查询处理器中同时执行多个Transact-SQL语句，也可以执行脚本文件中的部分语句；提供了一种图形化分析查询语句执行规划的方法，可以报告由查询处理器选择的数据检索方法，并且可以根据查询规划调整查询语句的执行，提出执行可以提高性能的优化索引建议，这种建议只是针对一条查询语句的索引建议，只能提高这一条查询语句的查询性能。
系统为每一个索引创建一个分布页，统计信息就是指存储在分布页上的某一个表中的一个或者多个索引的关键值的分布信息。当执行查询语句时，为了提高查询速度和性能，系统可以使用这些分布信息来确定使用表的哪一个索引。查询处理器就是依赖于这些分布的统计信息，来生成查询语句的执行规划。执行规划的优化程度依赖于这些分布统计信息的准确步骤的高低程度。如果这些分布的统计信息与索引的物理信息非常一致，那么查询处理器可以生成优化程度很高的执行规划。相反，如果这些统计信息与索引的实际存储的信息相差比较大，那么查询处理器生成的执行规划的优化程度则比较低。
查询处理器从统计信息中提取索引关键字的分布信息，除了用户可以手工执行UPDATE STATISTICS之外，查询处理器还可以自动收集统计这些分布信息。这样，就能够充分保证查询处理器使用最新的统计信息，保证执行规划具有很高的优化程度，减少了维护的需要。当然，使用查询处理器生成的执行规划，也有一些限制。例如，使用执行规划只能提高单个查询语句的性能，但是可能对整个系统的性能产生正面的或者付面的影响，因此，要想提高整个系统的查询性能，应该使用索引调整向导这样的工具。
结论
在以前的SQL Server版本中，在一个查询语句中，一个表上最多使用一个索引。而在SQL Server 7.0中，索引操作得到了增强。SQL Server现在使用索引插入和索引联合算法来实现在一个查询语句中的可以使用多个索引。共享的行标识符用于连接同一个表上的两个索引。如果某个表中有一个聚簇索引，因此有一个聚簇键，那么该表上的全部非聚簇索引的叶节点使用该聚簇键作为行定位器，而不是使用物理记录标识符。如果表中没有聚簇索引，那么非聚簇索引继续使用物理记录标识符指向数据页。在上面的两种情况中，行定位器是非常稳定的。当聚簇索引的叶节点分开时，由于行定位器是有效的，所以非聚簇索引不需要被修改。如果表中没有聚簇索引，那么页的分开就不会发生。而在以前的版本中，非聚簇索引使用物理记录标识符如页号和行号，作为行的定位器。例如，如果聚簇索引（数据页）发生分解时，许多记录行被移动到了一个新的数据页，因此有了多个新的物理记录标识符。那么，所有的非聚簇索引都必须使用这些新的物理记录标识符进行修改，这样就需要耗费大量的时间和资源。
索引调整向导无论对熟练用户还是新用户，都是一个很好的工具。熟练用户可以使用该向导创建一个基本的索引配置，然后在基本的索引配置上面进行调整和定制。新用户可以使用该向导快速地创建优化的索引。
索引调整向导允许为SQL Server数据库选择和创建一种理想的索引组合和统计，而不要求对数据库结构、工作量或者SQL Server内部达到专家的理解程度。总之，索引调整向导能够作到以下几个方面的工作：
通过使用查询优化器来分析工作量中的查询任务，向有大量工作量的数据库推荐一种最佳的索引混合方式
分析按照建议作出改变之后的效果，包括索引的用法、表间查询的分布和大量工作中查询的工作效果
为少量查询任务推荐调整数据库的方法
通过设定高级选项如磁盘空间约束、最大的查询语句数量和每个索引的最多列的数量等，允许定制推荐方式
图解器
图解器能够实时抓取在服务器中运行的连续图片，可以选取希望监测的项目和事件，包括Transact-SQL语句和批命令、对象的用法、锁定、安全事件和错误。图解器能够过滤这些事件，仅仅显示用户关心的问题。可以使用同一台服务器或者其他服务器重复已经记录的跟踪事件，重新执行那些已经作了记录的命令。通过集中处理这些事件，就能够很容易监测和调试SQL Server中出现的问题。通过对特定事件的研究，监测和调试SQL Server问题变得简单多了。
查询处理器
查询处理器是一种可以完成许多工作的多用途的工具。在查询处理器中，可以交互式地输入和执行各种Transact-SQL语句，并且在一个窗口中可以同时查看Transact-SQL语句和其结果集；可以在查询处理器中同时执行多个Transact-SQL语句，也可以执行脚本文件中的部分语句；提供了一种图形化分析查询语句执行规划的方法，可以报告由查询处理器选择的数据检索方法，并且可以根据查询规划调整查询语句的执行，提出执行可以提高性能的优化索引建议，这种建议只是针对一条查询语句的索引建议，只能提高这一条查询语句的查询性能。
系统为每一个索引创建一个分布页，统计信息就是指存储在分布页上的某一个表中的一个或者多个索引的关键值的分布信息。当执行查询语句时，为了提高查询速度和性能，系统可以使用这些分布信息来确定使用表的哪一个索引。查询处理器就是依赖于这些分布的统计信息，来生成查询语句的执行规划。执行规划的优化程度依赖于这些分布统计信息的准确步骤的高低程度。如果这些分布的统计信息与索引的物理信息非常一致，那么查询处理器可以生成优化程度很高的执行规划。相反，如果这些统计信息与索引的实际存储的信息相差比较大，那么查询处理器生成的执行规划的优化程度则比较低。
查询处理器从统计信息中提取索引关键字的分布信息，除了用户可以手工执行UPDATE STATISTICS之外，查询处理器还可以自动收集统计这些分布信息。这样，就能够充分保证查询处理器使用最新的统计信息，保证执行规划具有很高的优化程度，减少了维护的需要。当然，使用查询处理器生成的执行规划，也有一些限制。例如，使用执行规划只能提高单个查询语句的性能，但是可能对整个系统的性能产生正面的或者付面的影响，因此，要想提高整个系统的查询性能，应该使用索引调整向导这样的工具。
结论
在以前的SQL Server版本中，在一个查询语句中，一个表上最多使用一个索引。而在SQL Server 7.0中，索引操作得到了增强。SQL Server现在使用索引插入和索引联合算法来实现在一个查询语句中的可以使用多个索引。共享的行标识符用于连接同一个表上的两个索引。如果某个表中有一个聚簇索引，因此有一个聚簇键，那么该表上的全部非聚簇索引的叶节点使用该聚簇键作为行定位器，而不是使用物理记录标识符。如果表中没有聚簇索引，那么非聚簇索引继续使用物理记录标识符指向数据页。在上面的两种情况中，行定位器是非常稳定的。当聚簇索引的叶节点分开时，由于行定位器是有效的，所以非聚簇索引不需要被修改。如果表中没有聚簇索引，那么页的分开就不会发生。而在以前的版本中，非聚簇索引使用物理记录标识符如页号和行号，作为行的定位器。例如，如果聚簇索引（数据页）发生分解时，许多记录行被移动到了一个新的数据页，因此有了多个新的物理记录标识符。那么，所有的非聚簇索引都必须使用这些新的物理记录标识符进行修改，这样就需要耗费大量的时间和资源。
索引调整向导无论对熟练用户还是新用户，都是一个很好的工具。熟练用户可以使用该向导创建一个基本的索引配置，然后在基本的索引配置上面进行调整和定制。新用户可以使用该向导快速地创建优化的索引。
